Votre commerce local est-il recommandé par ChatGPT ?

Un client qui cherche un plombier, un avocat ou un dentiste ne tape plus systématiquement dans Google. De plus en plus, il ouvre ChatGPT et demande directement : « quel est le meilleur plombier près de chez moi ? » L'IA répond avec un ou deux noms — pas dix liens bleus à comparer. Le vôtre en fait-il partie ?

Une étude publiée en janvier 2026 a mesuré cette question à grande échelle, sur près de 350 000 établissements : parmi les commerces qui apparaissent bien sur Google, combien sont aussi recommandés quand on demande à ChatGPT, Gemini ou Perplexity ? Les chiffres sont nets — et ils expliquent pourquoi tant de commerces locaux bien classés sur Google restent muets pour l'IA.

Ce que montre l'étude

SOCi, une entreprise spécialisée dans le marketing des réseaux multi-établissements, a comparé la présence dans le pack local Google et le taux de recommandation par les grandes IA, sur 2 751 enseignes et près de 350 000 établissements. Résultat :

• Pack local Google : 35,9 % des établissements étudiés y apparaissent.
• ChatGPT : 1,2 % — Perplexity : 7,4 % — Gemini : 11 % de taux de recommandation.
• Être recommandé par une IA est 3 à 30 fois plus difficile que d'être bien classé sur Google, selon l'étude.
• Dans le retail, seuls 45 % des enseignes les mieux classées sur Google se retrouvent aussi parmi les plus recommandées par les IA : plus de la moitié des gagnantes du pack local Google, au moins dans ce secteur, sont absentes des réponses IA.
• Et quand une IA cite malgré tout un établissement, les informations affichées (adresse, horaires, téléphone) ne sont exactes que dans 68 % des cas sur ChatGPT et Perplexity, contre 100 % sur Gemini, connecté à Google Maps.

(Source : Search Engine Land, sur le Local Visibility Index de SOCi, publié en janvier 2026.)

Cette étude porte sur des enseignes multi-établissements, pas sur des indépendants : impossible d'en déduire que votre commerce a exactement 1,2 % de chances d'être cité. Mais le raisonnement inverse tient : si des réseaux avec des équipes marketing dédiées et des fiches standardisées peinent à ce point, un commerce indépendant avec une fiche Google incomplète ou des informations incohérentes ne part pas mieux loti.

Pourquoi Google et l'IA ne voient pas la même chose

Google classe des pages : être 6ᵉ au lieu de 3ᵉ reste un résultat. Une IA générative, elle, choisit un ou deux noms à prononcer à voix haute : soit vous êtes dans la réponse, soit vous n'existez pas. Ce n'est pas un classement plus sévère, c'est une opération différente.

Et une IA ne lit pas votre site comme un humain qui parcourt une page d'accueil. Elle s'appuie sur des données structurées : votre fiche Google Business Profile, le balisage schema.org de votre site, la cohérence de votre nom, de votre adresse et de votre téléphone à travers le web. Sans ces données propres, la machine devine — et quand elle devine, elle préfère souvent vous ignorer plutôt que de citer une information fausse.

Ce qui détermine si l'IA vous recommande

Ce ne sont pas des mystères. Cinq éléments reviennent, sous une forme ou une autre, dans tout ce qui s'écrit sérieusement sur le sujet :

1. La bonne catégorie, pas une catégorie vague. Une fiche déclarée en « Entreprise locale » générique au lieu du type précis — Plumber, Attorney, Dentist, HairSalon, AutoRepair, AccountingService sont les types que schema.org prévoit pour chacun de ces métiers — pose le même problème que des campings déclarés « hôtels » : la machine range mal, donc elle ne vous ressort pas sur la bonne question.
2. Le volume et la fraîcheur des avis. Dans l'étude SOCi, les établissements recommandés par ChatGPT affichaient une note moyenne de 4,3/5, contre 3,9/5 pour l'ensemble des établissements bien classés sur Google. Une poignée d'avis vieux de trois ans ne suffit pas.
3. La cohérence du nom, de l'adresse et du téléphone entre votre site, votre fiche Google, les annuaires et les réseaux sociaux. C'est probablement ce qui explique une bonne part des 32 % d'erreurs mesurées par l'étude : une IA qui trouve deux adresses différentes pour le même commerce choisit souvent de n'en citer aucune.
4. Une vraie FAQ, avec de vraies questions de clients. « Intervenez-vous le week-end ? », « Prenez-vous les urgences ? », « Quel est le prix d'une consultation ? » — ce sont exactement les questions que les gens posent aux IA, et une FAQ structurée sur votre site est un contenu que l'IA peut citer texto.
5. L'accès, tout simplement. Un robots.txt qui bloque GPTBot, ou un CDN mal configuré, et rien de ce qui précède ne compte : l'IA ne peut même pas lire votre page.

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Questions fréquentes

Je suis bien classé sur Google, pourquoi l'IA ne me recommande pas ?

Parce que Google et les IA ne mesurent pas les mêmes données. Un bon classement dans le pack local Google ne garantit pas une fiche exploitable par une IA, qui s'appuie sur des données structurées — catégorie précise, schema.org, cohérence des citations — que beaucoup de commerces locaux n'exposent pas correctement.

L'étude citée porte sur de grandes enseignes. Est-ce que ça s'applique à mon commerce indépendant ?

L'étude mesure des réseaux multi-établissements, pas des indépendants : on ne peut pas transposer le chiffre exact à votre cas. Mais rien n'indique qu'un indépendant s'en sorte mieux — une enseigne avec une équipe marketing dédiée a structurellement plus de chances d'avoir les bonnes données en place qu'un commerce seul. Le seul moyen de savoir où vous en êtes est de tester votre propre fiche.

Faut-il refaire mon site pour être visible par l'IA ?

Non. Dans la grande majorité des cas, il s'agit d'ajouter les bonnes données structurées et de corriger les incohérences existantes — pas de reconstruire le site ni de changer son design.

Florin Livada — fondateur de Livada. 20 ans de terrain dans le tourisme, le web et le SEO local, aujourd'hui éditeur des outils qui rendent un commerce local visible par Google et par les IA. livada.io · contact@livada.io